Az adatelemző megoldások bevezetése kulcsfontosságú a versenyképesség szempontjából a mai üzleti világban, noha senkinek sem állította azt, hogy ez könnyű feladat. Az elmúlt két évtizedben ugyan jelentős növekedést figyelhettünk meg a vállalati intelligencia (BI) eszközök használatában, de a legtöbb szervezet számára ez még mindig újdonságnak számít. Ennek következtében sajnos könnyen elkövethetők bizonyos alapvető BI hibák. A BI projektek 80%-a nem hozza meg a tervezett üzleti eredményeket, de ez elkerülhető. Ha éppen most kezd BI-kezdeményezésbe, vagy fontolgatja annak elindítását, itt van az 5 leggyakoribb üzleti intelligencia hiba, amit érdemes elkerülni.
1. Elemzés csak mint technológiai projekt
Bár az adatelemzést technológiai eszközökkel végezzük, az algoritmusok önmagukban nem érhetik el a kitűzött célokat. Kezelje projektjét üzleti kezdeményezésként, ne csupán az informatikai csapat feladataként. Például, ha érdekli az anomáliák előrejelzése, a megfelelő eredmények érdekében be kell vonnia a releváns ügyféldemográfiai vagy földrajzi helyek képviselőit is. Az IT-csapat természetesen elvégzi a technológiai feladatokat, de a projekt nagyobb valószínűséggel sikeres, ha több részleg is részt vesz benne. Tekintse az adatprojektet a nagyobb üzleti terv részeként, és hozzon létre egy erős, interdiszciplináris csapatot.
2. A BI elterjesztésének nehezítése a szervezeten belül
Nem probléma kicsiben kezdeni az adatprojekttel; valójában ez általában a legjobb stratégia. Probléma azonban, ha a projekt kis léptékű marad, mert nem képes növelni a felhasználók számát. Az adatkezelés sikerének maximalizálása érdekében olyan eszközt használjon, amely megfelel a felhasználók igényeinek és képességeinek. Az eszköz elérhetőségének ugyanolyan egyszerűnek kell lennie az értékesítési csapat számára, mint a CTO számára. Kerülje a különféle eszközök alkalmazását különböző felhasználók számára, mert ez új problémákat eredményezhet.
3. Adatsilók létrehozása
Az adatelemzésnek önkiszolgáló módon kell működnie. Amikor a teljes szervezet képes használni a BI eszközöket és megalapozott döntéseket hozni, mindenki nyer. Amikor azonban egy-egy csapat csak a saját adataival dolgozik és csak egymás számára készít jelentéseket, az egy „igazság több változata” nevű problémához vezethet. Ha több csapat külön silókban dolgozik, az eltérő adatkészletek és számítások eredményeként következetlen döntések születhetnek, amely teljesen alááshatja a projekt lényegét. Győződjön meg róla, hogy az adatok kezelésére egy jól szervezett, központi platformot használ, amely biztosítja az adatok egységes és pontos ábrázolását.
4. Megbízhatatlan adatok
Fontos annak felismerése, hogy a rossz adatok használata egy gyakori hiba, különösen a BI projektek kezdetén. Előfordulhat, hogy nem világos, mely adatok hasznosíthatóak, ami hibás döntésekhez vezethet. Ellenőrizze, hogy jelenlegi adatgyűjtési és -kezelési gyakorlatai megfelelnek-e a céloknak. Azonosítsa, mely fontos adatok hiányoznak, és honnan származnak az esetleges hibák, például duplikált bejegyzések vagy hiányzó mezők. Alakítson ki erős irányítási módszereket, hogy megbízható eredményeket érhessen el az elemzés során.
5. Túlzottan bonyolult adatmesélés
Az adatalapú történetmesélés hatékony módszer a kommunikációra, amely egyszerre szólítja meg az agy logikai és érzelmi részeit. Ha támogatást szeretne szerezni a csapat, ügyfelek vagy üzleti partnerek részéről, el kell mondania az adat történetét. Ne csupán az eredményekről számoljon be, hanem mutassa be az adatok mögöttes összefüggéseit és okait is. A vizualizációs eszközök és irányítópultok ebben hasznosak lehetnek, mivel segítenek megragadni a teljes képet.
Összefoglalva, bár az adattudomány kihívást jelent, léteznek bevált gyakorlatok és stratégiák, amelyek valós megtérülést biztosítanak. Fontos, hogy tisztában legyen a gyakori hibákkal, és ez alapján tervezze meg céljait, alakítsa ki csapatát, és határozza meg az adatkezelési stratégiát. A BI-eszközök megfelelő megvalósítása segít elkerülni ezeket a hibákat, és ezzel versenyelőnyt szerezhet. Ha további segítségre van szüksége, sokféle költséghatékony módszer áll rendelkezésre, amelyek segíthetnek az adatelemzési projektek sikeres bevezetésében.
